Det kan liknas med data i Excel vs. Word. I Excel har vi data organiserad i rader och kolumner, vilket gör att vi enkelt kan applicera formler och beräkningar och skapa tydliga grafer. I Word arbetar vi däremot med dynamisk text vilket kräver andra tillvägagångssätt vid analys.
Strukturerad data är det som samlas in där respondenterna får specifika frågor med specifika svarsalternativ, gärna en skala där respondenter gör ett medvetet val. Det kan till exempel vara en fråga kring enkelhet där respondenten får bedöma frågan utifrån en svarsskala från 1 till 5, som Brilliant gärna använder.
Resultatet på den typen frågor kan på ett smidigt sätt sorteras, visualiseras och tolkas genom grafer och diagram.
Ostrukturerad data är det som samlas in där respondenterna svarar på öppna frågor i form av textkommentarer (och/eller via ljud). Detta är vanligt då det är ett effektivt sätt att samla in kvalitativ data från många respondenter samtidigt. Det kan till exempel vara kopplat till en NPS-fråga där respondenten uppmanas att motivera sitt svar i textform.
Öppna frågor generar oftast stora mängder textdata som är svår att sortera, tolka och visualisera på ett tydligt och effektivt sätt. I stället uppstår ett mycket tidkrävande arbete att läsa, tolka, sortera, kategorisera och analysera texterna för att kunna dra relevanta slutsatser. Det är här textanalysen kommer in i bilden.