Det som kännetecknar en bakgrundsvariabel är att den anges per användare i organisationsstrukturen, ofta inkluderas informationen i en importfil. Här finns inga begränsningar för hur många eller vilka typer variabler som inkluderas, men prioritera organisatorisk information som till ex. yrkesroll, land, ort, kontor, etc.
📌 Syfte och möjligheter med bakgrundsinformation
OBS! Att använda bakgrundsvariabler bygger på att organisationen besitter information om användarna på ett strukturerat sätt och därmed kan inkludera informationen i en importfil.
Importera användare och bakgrundsvariabler
För att importera bakgrundsvariabler behöver informationen struktureras i separata kolumner i en Excelfil tillsammans med övrig information om användarna – såsom e-postadress, namn och organisatorisk tillhörighet.
📥 Se mer och ladda ned exempel på importfil här.
Variabler kan även hanteras manuellt per användare, men är ett tidkrävande arbete som lämpar sig bäst för mindre organisationer eller enklare uppdateringar.
Vilka bakgrundsvariabler som finns tillgängliga för organisationen bestäms och sätts upp initialt, tillsammans med Brilliant.
För att lägga till ytterligare bakgrundsvariabler, kontakta Customer Care.
Dålig data in - dålig data ut
För att kunna göra analyser och maximera nyttan av bakgrundsinformation är det viktigt att importfilen håller hög kvalitet. Ofullständigheter och felaktigheter har stor påverkan på vilka möjligheter som finns när resultatet rapporteras och kan inte åtgärdas i efterhand - dock inför kommande undersökningar.
Nedan exempel visar en kolumn med bakgrundsvariabeln för Land där vi har angett "Sverige" på olika sätt.
- Sverige
- sverige
- Sverige.
- Svergie
Här hittar vi fyra olika varianter: Stor bokstav, liten bokstav, punkt och stavfel. Det viktiga är inte vilken som stämmer, men att alla är lika och bildar en och samma variabel. Ovan situation leder till att det finns fyra olika variabler i stället för en för Sverige, vilket skapar otydlighet och begränsningar i samband med analyser.
Viss bakgrundsinformation lämpar sig bäst för insamling via bakgrundsfrågor.
För att säkerställa uppdaterad och relelvant data på variabler som förändras över tid, till ex. ålder och anställningstid, kan dessa med fördel inkluderas som frågor i undersökningen. Det samma gäller information om kön där respondenterna bör få möjligheten att uppge sitt eget svar framför att kategoriseras via en variabel.
Ordinarie anonymitetsregler gäller för all bakgrundsinformation oberoende av hur informationen samlas in - via bakgrundsvariabler eller bakgrundsfrågor.